Laboratórios práticos

Um laboratório é um exercício guiado que termina com uma entrega: uma pesquisa, uma campanha, um experimento, um painel. Você não lê sobre um método: aplica o método a um caso e recebe um retorno.

Aprender produzindo uma entrega

Saber explicar o que é intenção de busca ou o que é um teste A/B não basta para montar uma pauta de SEO que funcione ou um experimento que não engane. Por isso cada Growth Lab tem um objetivo claro, um briefing e um resultado esperado que você reaproveita no seu negócio. A entrega também serve de ponto de controle: mostra se o método foi entendido e onde precisa de ajuste.

Os oito laboratórios

1. TK 01

   SEO Research Lab

   Entrega Uma lista de palavras-chave por intenção

   Pesquisa, agrupamento por intenção de busca e o mapa palavra-chave → página.

2. TK 02

   Competitor Intelligence Lab

   Entrega Um mapa de concorrentes

   Ofertas, preços, canais, mensagens e anúncios públicos, com as brechas anotadas.

3. TK 03

   Meta Ads Campaign Lab

   Entrega Uma campanha estruturada para lançar

   Objetivo, públicos, criativos para teste e retargeting configurados.

4. TK 04

   Google Ads Workshop

   Entrega Uma campanha de pesquisa pronta

   Palavras-chave, correspondências, negativas, anúncios e conversões medidas.

5. TK 05

   Content Strategy Lab

   Entrega Um calendário editorial de 4 semanas

   Pilares, formatos, um lead magnet e o caminho do conteúdo até o lead.

6. TK 06

   CRO Experiment Lab

   Entrega Uma ficha de experimento

   Gargalo, hipótese, métrica, tamanho de amostra e critério de decisão.

7. TK 07

   Analytics Dashboard Lab

   Entrega Um painel de KPIs de uma página

   GA4, UTMs e um painel que responde: o que manter, cortar e escalar.

8. TK 08

   Growth Funnel Simulation

   Entrega O seu funil AARRR simulado

   Do primeiro clique à indicação, com o gargalo encontrado e o plano de teste.

Como funciona um laboratório

1. Briefing: você recebe o contexto, o objetivo e a entrega esperada.
2. Produção: você monta a entrega com as ferramentas do laboratório, incluindo IA quando faz sentido.
3. Feedback: um instrutor comenta o seu trabalho: o que se sustenta, o que falta justificar, o que precisa ser conferido nos dados.
4. Ajuste: você corrige e guarda a versão final como base reutilizável.

No Growth Funnel Simulation, o ciclo é o mesmo, aplicado a um funil inteiro: você parte de números de um caso, encontra o gargalo, propõe um experimento e descreve como vai ler o resultado.

Ferramentas usadas

Os laboratórios usam ferramentas comuns no mercado: Google Search Console e Google Keyword Planner, Meta Ads Manager e a Biblioteca de Anúncios da Meta, Google Ads, Google Analytics 4 e Looker Studio, Microsoft Clarity ou Hotjar para mapas de calor, uma ferramenta de e-mail e CRM (RD Station, Brevo, HubSpot ou uma planilha), automação no-code (Zapier, Make ou n8n) e assistentes de IA como ChatGPT, Claude e Gemini. A lista pode variar e acompanha a evolução das próprias ferramentas; o objetivo é aprender um método que você transfere, não se prender a um software. A academia não tem vínculo com nenhum desses fornecedores.

Como participar

Os laboratórios estão incluídos nos cursos a partir do plano Profissional. Para sentir a lógica antes de se inscrever, experimente a Mesa de canais, gratuita: você digita investimento, leads e clientes de cada canal e vê custo por lead, custo por cliente e quais canais pesam no orçamento sem trazer clientes.